Vodič za početnike za struganje po webu - pružio Semalt

Web scraping je tehnika vađenja informacija s web stranica i blogova. Na internetu postoji preko milijardu web stranica, a broj se iz dana u dan povećava, što nam onemogućuje ručno brisanje podataka. Kako možete prikupiti i organizirati podatke u skladu sa svojim zahtjevima? U ovom ćete vodiču za mrežno struganje naučiti o različitim tehnikama i alatima.

Prije svega, webmasteri ili vlasnici web mjesta napominju svoje web dokumente oznakama i ključnim riječima s kratkim i dugim repom koji pomažu tražilicama da isporuče relevantni sadržaj svojim korisnicima. Drugo, postoji ispravna i smislena struktura svake stranice, poznata i kao HTML stranice, a web programeri i programeri koriste hijerarhiju semantički značajnih oznaka za strukturiranje ovih stranica.

Softver ili alati za struganje putem weba:

Posljednjih mjeseci pokrenut je veliki broj softvera ili alata za grebanje u webu . Ove usluge pristupaju svjetskom webu izravno putem protokola za prijenos hiperteksta ili putem web preglednika. Svi web-scrapers uzimaju nešto s web stranice ili dokumenta kako bi ga iskoristili za drugu svrhu. Na primjer, Outwit Hub se primarno koristi za struganje telefonskih brojeva, URL-ova, tekstualnih i drugih podataka s Interneta. Slično tome, Import.io i Kimono Labs su dva interaktivna alata za web skeniranje koji se koriste za izvlačenje web dokumenata i pomoć pri izvlačenju informacija o cijenama i opisa proizvoda s web mjesta e-trgovine kao što su eBay, Alibaba i Amazon. Štoviše, Diffbot koristi strojno učenje i računalni vid za automatizaciju procesa vađenja podataka. To je jedna od najboljih usluga mrežnog struganja na internetu i pomaže u pravilnom oblikovanju vašeg sadržaja.

Web tehnike struganja:

U ovom vodiču za mrežno struganje naučit ćete i osnovne tehnike web struganja. Postoje neke metode koje gore spomenuti alati koriste za sprječavanje brisanja podataka niske kvalitete. Čak i neki alati za vađenje podataka ovise o DOM raščlanjivanju, obradi prirodnog jezika i računalnom vidu za prikupljanje sadržaja s interneta.

Nema sumnje, mrežno struganje je polje s aktivnim razvojem, a svi znanstvenici s podacima dijele zajednički cilj i zahtijevaju napredak u semantičkom razumijevanju, obradi teksta i umjetnoj inteligenciji.

Tehnika br. 1: Ljudska tehnika kopiranja i lijepljenja:

Ponekad čak i najbolji mrežni strugači ne mogu zamijeniti čovjekov ručni pregled i kopirati i zalijepiti. To je zato što neke dinamične web stranice postavljaju prepreke kako bi se spriječila automatizacija stroja.

Tehnika br. 2: Tehnika podudaranja uzorka teksta:

To je jednostavan, ali interaktivan i moćan način za izvlačenje podataka s interneta i temelji se na UNIX naredbi grep. Redovni izrazi također olakšavaju korisnicima brisanje podataka i koriste se prvenstveno kao dio različitih programskih jezika kao što su Python i Perl.

Tehnika br. 3: Tehnika programiranja HTTP-a:

Statičke i dinamične stranice lako je ciljati i od tada se podaci mogu dohvatiti slanjem HTTP zahtjeva na udaljeni poslužitelj.

Tehnika br. 4: tehnika raščlanjivanja HTML-a:

Razne web stranice imaju ogromnu zbirku web stranica generiranih iz osnovnih strukturiranih izvora poput baza podataka. U ovoj tehnici, web-program za struganje otkriva HTML, izvlači njegov sadržaj i prevodi ga u relacijski oblik (racionalni oblik poznat je kao omotač).

mass gmail